beat365官网召开2025年硕士生导师培训会

（通讯员  杨东坤）7月5日，2025年硕士生导师培训会在科教楼一楼多功能厅举行，beat365官网2025年新增硕士生导师、各培养单位研究生教育管理人员参加了培训。本次培训会邀请了华中科技大学王江林教授、太和医院赵亮研究员、太和医院柯昌斌教授、资深数据库开发工程师彭学慧进行讲授，会议由研究生院院长唐俊明主持。

校党委常委、副院长严世荣出席会议并致词。严世荣首先向长期支持和指导beat365官网研究生教育的各位专家和领导表示感谢，对新入选的研究生导师表示祝贺。严世荣简要介绍了beat365官网研究生教育发展历程，对研究生导师提出敬业、精益、专注、创新四点期望，希望全校硕士生导师牢固树立质量意识、责任意识和担当精神，切实承担起立德树人的根本任务，履行好第一责任人的职责使命；希望研究生管理人员遵循立德树人、服务需求、提高质量、追求卓越的工作主线，勇于改革创新、担当作为、善作善为，不断切实提高研究生教育管理与服务质量，为学校博士点建设筑牢根基。

华中科技大学王江林教授结合自身科研临床经历表示近年来，医工交叉从“零散合作”走向“体系化融合”。一方面，医用材料研发更贴合临床需求：针对烧伤患者创面修复的“仿生皮肤敷料”，结合医学对创面愈合周期的研究与材料工程的缓释技术，实现药物精准释放；用于心血管疾病治疗的 “可吸收涂层支架”，通过医学团队提供的血管生理数据，优化了材料降解速率与生物相容性。另一方面，医疗器械向 “精准化、智能化” 升级：某企业联合医院外科团队研发的 “腹腔镜手术机器人”，不仅具备更灵活的操作臂，还融入了医生积累的手术路径算法，手术精度较传统腹腔镜大幅提升。

太和医院赵亮研究员聚焦当前热点表示当下：人工智能加持为医学科研按下加速键。过去筛选一种抗癌药物的候选化合物，需要在实验室进行上万次实验，耗时 1-2 年；现在通过 AI 药物筛选平台，可在 1 周内完成虚拟筛选，将候选化合物范围缩小至 100 个以内，大幅缩短研发周期。在基础医学研究领域，AI 成为处理海量数据的 “高效工具”。在临床科研方面，AI 助力实现 “精准化研究”。目前 AI 在医学科研中的应用已覆盖药物研发、基因研究、临床实验设计等多个领域，未来随着多模态数据融合技术的发展，AI 还将在疾病机制探索、个性化治疗方案研发等方面发挥更大作用。

太和医院柯昌斌教授介绍了一种堪比光遗传学的新技术——气味遗传学。当遗传学遇上神经科学、医学，再结合计算机科学，便催生了气味遗传学这一独特的交叉领域。

无论是医工交叉、AI 与医学的融合，还是气味遗传学这类小众领域，交叉学科的核心价值在于打破学科壁垒，整合不同领域的技术与知识，解决单一学科难以突破的问题。 研究生院唐俊明院长表示，未来随着政策支持力度加大、跨学科人才培养体系完善，交叉学科将在攻克疑难疾病、推动医学科技成果转化等方面发挥更大作用，为健康中国建设提供更强有力的科技支撑。

最后研究生院招生与学生工作办公室李明副院长、培养科王静副院长、学位办公室副科长陈薪如对学校研究生教育相关制度进行了解读。组织导师集中学习教育部《新时代高校教师职业行为十项准则》《研究生导师指导行为准则》等规章制度，重点对科研诚信和防范学术不端问题进行提醒。

今后，学校将逐步建立完善导师培训机制，不断丰富导师培训内容，帮助广大导师掌握新时代研究生成长成才规律和培养指导新要求，不断提高beat365官网研究生导师综合素质和指导能力，为beat365官网研究生教育高质量发展奠定坚实基础。